AI+花卉生产技术智慧实训室，以虚实结合提升理论学习效率

从直观认知到变量探究，虚拟仿真与人工智能技术的融合，正在引发理论认知教学的裂变。南京恒点信息技术有限公司通过建设AI+花卉生产技术智慧实训室，帮助学生从多个维度掌握花卉生产技术的核心能力。

传统教学的困境

花卉生产技术教学实训中长期存在“进不去、看不见、动不了”的难题。花卉生产涉及的技术集成度高、操作场景复杂、设备投入昂贵，受制于图文教学的困境，花卉实物教学受成本控制，难以直观呈现花卉的形态与生长特性，农资工具等具象认知，传统的“教师讲解、学生观看”模式很难让学生真正理解智能温室的运作逻辑。

如何将教育变革的规划落实到日常教学实践，让每一次实训都服务于学生能力的精准培养？这正是AI+花卉生产技术智慧实训室要解决的问题。

花卉生产技术多维认知系统

AI+花卉生产技术智慧实训室通过实物展示、多终端学习、VR场景还原等手段，构建了包括花卉基础认知、设备工具认知、花卉生境认知等多模块的认知教学体系。

花卉基础认知模块

花卉基础认知模块可选择制成标本/模型展览，或适配多终端学习，每个模型配备语音讲解/验证扫码学习花卉生长关键信息及习性（如花芽与叶芽的形态区别），实时查看花卉生产过程中常见的水肥管理、环境管控和病虫害等花卉生长胁迫机理，帮助学生从基本认知到病理诊断的进阶学习。

设备工具认知模块

设备工具认知模块构建种植基质（园土、腐叶土、泥炭土、椰糠等）、肥料（化肥、有机肥、生物菌肥）、农药、工具（园艺剪、移植铲）等农资3D模型实物展示，并配备资源属性，可通过交互点击/语音、扫码等方式获取；触摸屏展示智慧温室控制装备（温湿度控制系统，灌溉系统等设备），系统集成数字化属性标签，学生可以随时查看其使用方法和操作规程，识别常用基质、农资及工具的特性与用途；掌握基础操作方法，避免使用失误。

花卉生境认知模块

通过构建智慧温室控制系统页面，学生点击CO2浓度设备、卷帘机等控制按钮进行单因子变量控制试验。通过调整环境参数、营养物质比例、环境因子等限制因子观察花卉生长状态变化，理解花卉生长适宜区间与生长异常的关联，并记录不同环境下花卉生长的差异性分析，形成花卉品种特性分析学习记录。

结语

AI+花卉生产技术智慧实训室通过技术创新推动模式创新，积极探索花卉栽培技术综合实训教学模式的变革之路，帮助学生快速构建花卉生产的系统认知框架，弥补传统教学的短板，响应新一轮科技革命对人才培养新要求，为花卉栽培产业的发展打下坚实的知识基础。