“人工智能+”虚拟仿真实验教学项目培育建设与申报研讨会会议议程
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《中国职业教育白皮书》发布，三个变化最值得关注
《中国职业教育白皮书》的核心可概括为三个变化：职业教育定位从“类型”走向“支撑”，以服务产业为评价标尺；产教融合从“点状合作”走向“系统协同”，通过联合体、共同体形成常态化机制；实训从“资源建设”走向“生态构建”，指向“岗位能力—真实场景—AI实训”的未来实训中心。其总体判断是：职业教育正从规模扩张转向质量竞争，焦点在产教融合深度与实训资源有效性，院校投入方向和技术方能力要求都需相应升级。
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零代码开发工具如何降低20步交互设计的实施门槛
申报要求20步“实质性交互”，每步需有差异化反馈并形成探究闭环。传统开发受设计、开发、迭代周期长、成本高制约。零代码工具如恒点VRC-Editor把开发权交给教师，无需编程即可流程化、模块化搭建并自主调整交互逻辑，快速试错迭代；案例表明其能支撑重复试验比较和完整20步设计，每步有目标、用时与赋分，从而降低实施门槛。
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“人工智能+”虚拟仿真实验教学项目培育建设与申报研讨会
2026年度“人工智能+”虚拟仿真实验教学项目申报
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自研引擎vs第三方引擎：虚仿项目为什么建议优先自研底座
征集通知硬性要求项目基于授权链完整（开发、修改、传播、售卖）或完全自主研发的软件，且高校享有软著共享权5年以上。第三方引擎易受授权范围、迭代排期和知识产权归属制约，影响申报合规与持续运营。自研底座关键不在代码量，而在授权链完整、教师可自主修改。因此虚仿项目应优先自研底座，掌握技术自主权，保障合规申报与持续迭代。
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学前教育AI智慧实训室：用“三谱一库”重构教学基础
恒点学前教育AI智慧实训室针对传统实训中岗位能力“看不见”、评价“说不清”、优质资源“进不来”等问题，以“三谱一库”为技术底座，将幼儿园教师岗位需求转化为可教、可练、可评的教学单元。平台依托云端架构汇聚共享园所案例与课程资源，支持协同备课、双师授课、实训管理和数据看板，以过程数据支撑精准评价，推动人才培养与区域学前教育质量提升相互支撑。
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AI全过程角色如何实现：实验前中后三阶段设计要点
AI应贯穿实验教学全过程：实验前做设计助手，前置学情诊断、共创方案、按需推送资源，不代学生生成方案；实验中做过程读解者，结构化采集行为数据，提供分级、可解释反馈，安全干预有边界，并保留教师介入；实验后做画像生成者，结合过程与结果评价，形成动态能力画像与成长档案，反哺下次诊断，闭环改进。落地需数据底座、技术合规、伦理安全。本质是“放手曲线”：AI越到后期越退到学生身后，成败看学生自主思考多少。
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五大建设标准逐条对应：恒点技术体系如何满足“数据驱动模型赋能”
恒点以自研引擎、平台和交互硬件为底座，用产业真实数据与零编程工具实现数据驱动、模型赋能；覆盖四十余专业，构建阶梯式能力标准；以“三谱一库”和AIGC让AI贯穿实验前中后；借交互追踪与智慧平台沉淀过程数据，形成赋分评价与动态能力画像；靠统一标准、自主可控、校内部署保障伦理安全可信可控。五条标准串成闭环，支撑“人工智能+”虚仿项目申报。
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学前教育AI智慧实训室：在课堂与园所之间架起桥梁
南京恒点学前教育AI智慧实训室，以“虚拟预演—实境操练—智能复盘”模式，破解岗位脱节、评价主观、资源难共享。通过链接优质园所、园校协同备课与双师授课，让真实案例进课堂；以过程数据支撑能力评价与精准指导。平台还支撑“教学训评研”一体化，成为区域教研与产教协同枢纽，实现园所问题进课堂、课堂成果回园所，架起课堂与园所桥梁。
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已认定国家级一流课程的项目为何不能申报？这条排除条款传递了哪些信号
该通知明确：已获国家级虚拟仿真实验教学一流课程认定的项目不得申报，旨在杜绝重复认定、防止旧项目改名套“AI+”标签，并为新项目腾出有限名额。限制仅针对国家级该类项目，不影响省级、校级项目及教师个人。高校应核对名单，放弃同源项目，聚焦新场景、真AI、综合设计，统筹每校最多5个名额，并满足运行基础、20步交互、等保二级、接口对接、软著等硬性要求。
