“智慧大脑”驱动：无人机火灾救援实训的智能数据底座建设

在产业发展与社会需求的双重驱动下，职业教育正经历一场深刻的数字化变革。国家战略明确指向构建产教融合新格局与虚实结合的智慧实训体系，则对应急救援领域的技术应用与人才培养提出了更高、更专业的要求。在此背景下，南京恒点信息技术有限公司研发的无人机火灾救援“AI+虚仿”虚实融合创新实训室，这不仅是对设备与场景的技术模拟，更是以智能数据底座为核心，对传统教学模式进行的一次系统性、结构性重塑，旨在培养符合新时代要求的复合型、专家型救援人才。

传统困境：技能培养的“数据缺失”之痛

长期以来，应急救援类专业的实训面临一个根本性瓶颈：教学过程难以被有效量化、评估与优化。传统实训依赖教师经验进行主观评判，学生的操作过程、决策逻辑、协同表现等关键数据，如过眼云烟，难以沉淀为可分析、可复用的教学资产。一架无人机在模拟火场中的飞行轨迹、一位指挥员在压力下的决策链条、一个团队在协同任务中的沟通节点，这些构成核心能力的“行为数据”大量流失。其结果便是，人才培养停留在“师傅带徒弟”的经验传承层面，难以实现规模化、标准化、精准化的高效培养，更无法满足《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（202—2026年）》所倡导的“深度应用”与“融合创新”要求。

破局之道：构建“智能数据底座”，驱动教学范式革新

恒点无人机火灾救援创新实训室的核心突破，在于其底层构建的智能数据底座。这并非简单的硬件堆砌或软件功能叠加，而是一个以“个人知识库”为基石，以“实践目标图谱”和“实践能力图谱”为骨架，以“AI数字教师”为智能引擎，以“智能服务器及系统”为神经中枢的完整数据驱动教学生态系统。

核心基石：无人机火灾救援个人知识库。这是整个智能数据底座的“记忆中枢”与“经验池”。它系统化地整合了全链条专业知识，并通过对战术原则、设备参数、典型案例与处置流程进行结构化梳理，将原先分散、隐性的专家经验，转化为系统化、可检索、可关联的结构化知识资产。无论是学员的每一次成功操作，还是训练中暴露的典型错误，都能被沉淀到知识库中，成为支撑智能化教学与自主学习的核心养分。这彻底改变了传统教学中知识碎片化、经验难以传承的困境。

导航骨架：实践目标图谱与实践能力图谱。如果说知识库是“资料库”，那么“双图谱”就是精准的“教学地图”与“能力导航”。实践目标图谱从岗位实战需求出发，将不同岗位、不同灾害场景下的任务，解构为可视化的能力发展节点与训练路径。实践能力图谱则更进一步，它将不同核心能力指标融入每一个实训任务中，并定义了具体、可量化的评估要点。例如，不仅评判飞行员是否抵达火点，更评估其飞行轨迹的平滑度、应对突发气流的稳定性；不仅看侦察分析师是否找到受困者，更评估其热成像目标识别的准确率与标注的逻辑性。

智慧引擎：AI数字教师。在“双图谱”的导航下，AI数字教师如同一位不知疲倦、全知全能的“超级教官”，是数据驱动教学得以落地的关键执行者。它基于多模态感知技术，能实时捕捉学员在虚拟环境中的每一个操作细节、决策瞬间与协同交互。在训练中，AI数字教师可即时介入，无论是指出调度时出现的漏洞，或是纠正飞行操作的偏差，又或者评析协同演练的战报。更重要的是，AI数字教师能基于持续采集的操作与决策数据，为每位学员构建动态更新的个人“学习能力图谱”，并据此生成完全个性化的强化训练方案，精准提升薄弱环节。

神经中枢：智能服务器及系统。上述所有智能化功能的流畅运行，离不开强大、灵活、易管理的底层系统支撑。实训室采用的“智慧交互指挥官”系统，将复杂的虚拟仿真中控、视景仿真程控、数据流管理与智能调度功能集于一身，能够帮助院校在传统机房、实训室的基础上，快速、轻量化地构建起智能实训所需的所有服务器环境与功能模块，实现了实训空间从“电化”到“智慧化”的高效迭代升级

结语

以智能数据底座为核心的恒点无人机火灾救援实训室，其价值远不止于一次训练。它构建了一个“教学（产生数据）-分析（数据挖掘）-优化（精准干预）-再教学”的闭环赋能体系。每一次实训都是对知识库的丰富，对AI模型的训练，对教学方案的优化。长期运行下，院校将积累起宝贵的救援人才培养大数据，不仅能用于精准评估学生、优化课程，更能为应急救援战术战法的研究创新提供真实的数据支撑。

这完美契合了“新双高”计划的内涵要求，也为《关于进一步提升基层应急管理能力的意见》所强调的专业力量建设提供了可复制的创新路径。它标志着无人机救援人才培养，正从依赖实物设备与个体经验的传统模式，迈向以数据为驱动、以智能为核心的现代化教育新范式。