从"照着做"到"探索着学"：AI 大模型正在重塑虚拟仿真实验教学的四个信号——解读2026年度"人工智能+"项目征集新标准

教育部高等教育司发布的2026年度"人工智能+"虚拟仿真实验教学项目征集通知及配套文件，明确指示虚拟仿真实验教学的评价标尺已经变了。以下四个信号，值得每一位实验教学工作者关注。

信号一：数据从"配菜"变成"主料"

过去不少虚拟仿真项目的数据是为了教学方便"造"出来的，学生在理想化数据里走流程。本轮建设标准第一条即要求"以产业真实数据为牵引"，构建融合产业实践数据、学科知识数据和典型实验案例数据的基础数据体系，并写明"真数据、真仿真、真交互"。数据来源的真实性，第一次成为评价实验项目的第一门槛。

信号二：AI 从"演示工具"变成"全程导师"

标准将AI的作用精确拆解到三个环节：实验前辅助方案设计与资源推荐，实验中实时分析数据并提供智能反馈，实验后支持成果优化、反思改进和创新路径规划。对应到申报书，"人工智能应用设计"栏（限500字）和技术架构表要求写清模型层（基础/垂类/专项模型）、智能体、智能应用三个层次的安排。这意味着：只给实验配一个"AI问答框"的项目，已经不符合新的建设逻辑。

信号三：评价从"一份实验报告"变成"动态能力画像"

赋分评价模型将学生实验过程表现、实践训练成效和跨学科学习经历纳入评价维度，依托评价数据形成动态能力画像和成长档案。对教师而言，这是教学设计范式的转变——评价点必须前置嵌入到20步以上的交互步骤中，而不是实验结束后补一份总结性评分。

信号四：赛道从"存量竞争"切换为"增量探索"

通知明确：已认定为国家级虚拟仿真实验教学一流课程的项目不得申报。这是一条意味深长的规则——它把"人工智能+"项目与既往"金课"体系区隔开来，征集的不是已有成果的翻新，而是产业真实场景向实验教学转化的增量。再看七大方向给出的示例清单：数字孪生工厂仿真、6G通信系统仿真、核聚变等离子体约束仿真、脑机接口信号解码与康复仿真、合成生物底盘细胞设计……几乎每一个都对应着未来产业的真实工程问题。实验设计要回答的不再是"这个知识点如何仿真"，而是"这个产业岗位的真实任务如何变成学生的学习任务"。

给高校的三点行动建议

盘家底：优先遴选已上线运行、已开设期次、已服务学生人数可量化的实验项目申报（申报书3-9栏全部要求量化填写），同时自查是否触碰"国家级一流课程不得申报"的排除条款。

补短板：等保二级定级备案与第三方测评、软件著作权确权（共享权自申报之日起5年以上）周期较长，应尽早启动；简介视频（≤3分钟）与教学引导视频（≤5分钟）也需预留制作时间。

赶节点：2026年10月13日至11月20日为网络申报期，且技术接口联通和运行测试须在此期间与实验空间（www.ilab-x.com）完成；11月21日前推荐单位须完成网上推荐并上传盖章扫描件，逾期不候。

结语

当AI成为实验课的"全程导师"，教师的核心工作将从设计实验步骤转向设计探究路径。这或许就是"人工智能+"五个字加在"虚拟仿真实验教学项目"前面的真正含义。