人工智能+虚拟仿真:赋能高等教育革新 - 南京恒点信息技术有限公司

人工智能+虚拟仿真:赋能高等教育革新

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已经深入到各个领域,教育领域也不例外。

近日,为深入贯彻落实国家关于推进教育现代化的战略部署加快人工智能在高等教育领域的创新应用,利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升,构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系。教育部高教司特组织开展第二批“人工智能+高等教育”的典型应用场景案例征集工作。

教育部关于征集第二批“人工智能+高等教育”典型案例的解决方案

在高等教育领域,虚拟仿真实训作为一种利用虚拟现实和人工智能技术进行实验模拟的教学工具,正逐渐成为高等教育领域中的创新教育方式之一

人工智能+虚拟仿真

助力高校实训教学

当前我国高等教育已拥有巨大的高等教育规模、相对完善的高等教育体系、逐渐提升的高等教育质量、有效的区域融合和积极的对外交流与合作,一定程度上能适应新发展格局构建的需要。

“纸上得来终觉浅”,实践教学是高等教育必不可少的一环。但高等教育在实训教学过程中,仍然面临两大主要问题,一是教育资源不均衡:二是在实训教学过程中,一直面临着高投入、高损耗、高风险和难实施、难观摩、难再现的“三高三难”痛点。

实践是高等教育不可或缺的一环

运用人工智能技术,结合计算机声、光、电等技术,利用VR、AR、MR等模拟实训真实场景的虚拟仿真实训,正在重塑传统的教学和学习模式

通过虚拟仿真实训,学生可以根据书本上的理论知识,结合虚拟场景,利用高度逼真的虚拟场景和交互性,将虚拟仿真与实体装置相结合,提高实践效率。

这种方法打破了时空限制,让学生不仅可以随时投入到实验中,提高实践能力、自主创新能力,实现产教融合,还降低了实验过程中的安全风险,如中毒、爆炸、火灾等,确保了实验教学的安全性。

人工智能+虚拟仿真,让实践教学更智能

同时随着人工智能技术的加入,高校实训教学将更加智能化、个性化。人工智能可以作为虚拟环境中的助教,根据学生的学习进度和表现,提供个性化的指导和反馈。此外,人工智能还可以通过数据分析,帮助教师了解学生的学习情况,从而优化教学内容和方法,助力高校实训教学。

恒点虚拟仿真

赋能高等教育革新

随着技术的不断进步,虚拟仿真实训将更加真实、互动和智能化。它将与大数据、人工智能等技术相结合,为学生提供更加个性化和精准的学习体验。此外,虚拟仿真实训平台也将在远程教学、在线教育等领域发挥更大的作用,促进教育资源的均衡分配和教育公平“人人皆学、处处能学、时时可学”的教育愿景成为现实。

在过去的一年,高等教育平台上线优质慕课MOOC超过2.7万门,提供19.8万门慕课及定制化课程,服务西部高校学生5.4亿人次,慕课数量和应用规模世界第一。全国各地的高校学子,都可以通过人工智能下的慕课系统,在实训课程中感受到全流程场景化再现。

人工智能下的慕课系统让随时学习成为现实

教育部部长怀进鹏曾说:“人工智能是把金钥匙,不仅影响未来的教育,也影响教育的未来。”

对此,恒点持续8年,投入大量人力、资金、技术,开发包括虚拟仿真教学内容开发、线下教学条件及课程教学管理在内的一系列产品体系。

回望成立之初,恒点便依据当前慕课发展趋势,创新地提出MOOL(Massive Open Online Labs大规模在线开放实验室)概念,可谓是对慕课的创新发展。

MOOL在重视课程内容的基础上,增加了具有互动性、操作性的实验内容:一方面体现为开放实验教学的讨论和答疑,以及学员的互相学习;另一方面体现为实验设计围绕知识点教学开展,强调对相应的动手及实践能力的训练,全面应用并掌握相关实验课程知识,令理论与实践紧密结合。

同时,在MOOL的帮助下,不同硬件设施水平的学校,可以跨区域、跨行业领域共享同一节实验课,进一步升华了MOOC的开放性、普惠性等特性,促进教育公平、革新高等教育。

恒点MOOL赋能教育革新

在高等教育领域,恒点每年新增160余项虚拟仿真一流课程定制案例,涉及电气工程、航空航天、武器装备、医学、中医药、中文教育、智能制造、管理、文学、思政、建筑、土木工程等40余个专业方向。截至目前,恒点产品和服务已走进全国300+所学校,累计800余项虚拟仿真一流课程定制,服务师生800000+。

未来,恒点还将进一步探索将人工智能和虚拟仿真与传统教学有机结合,发掘虚拟仿真在当前趋势下具备的巨大潜力,为高等教育事业提供更多的有力支持。

 


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  • 恒点虚拟仿真教学,助力户外运动安全人才培养

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  • VR+AI:助推虚拟仿真实验教学智能化创新发展

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    传统教育模式面临着诸多挑战,如以“知识传授为主,学习路径组织为辅”的授课模式低效循环频发,难以达成个性化能力培养目标。在这样的背景下,虚拟仿真实验教学作为一种创新的教学模式,正逐渐成为教育领域的新宠。它不仅能够打破时空限制,提供更加灵活和扩展性的实验教学,还能够快速构建真实问题的场景和交互学习模式,适应产业发展的需求,同时降低实验教学的成本。

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